أصبحت المقاييس حقيقة من حقائق الحياة في العديد، إن لم يكن كل مجالات البحث والمنح الدراسية، في عصر وفرة المعلومات (غالباً ما يطلق عليه "تحميل المعلومات الزائد")، أصبح وجود اختصار للإشارات التي تشير إلى مكان تركيز انتباهنا المحدود في محيط الأدبيات المنشورة أمراً مهماً بشكل متزايد.
تكون مقاييس البحث أحياناً مثيرة للجدل، خاصةً عندما تصبح في الاستخدام الشائع وكلاء لمفاهيم متعددة الأبعاد مثل جودة البحث أو التأثير، قد يقدم كل مقياس تركيزاً مختلفاً استناداً إلى مصدر البيانات الأساسي أو طريقة الحساب أو سياق الاستخدام، لهذا السبب تشجع Elsevier الاستخدام المسؤول لمقاييس البحث المغلفة في "قاعدتين ذهبيتين" تلك هي: دائما استخدام كل النوعي والكمي إسهاما في اتخاذ القرارات (أي رأي الخبراء إلى جانب المقاييس)، ودائماً استخدم أكثر من مقياس بحث كمدخل كمي، تقر هذه القاعدة الثانية بأنه لا يمكن التعبير عن الأداء بأي مقياس فردي، بالإضافة إلى حقيقة أن جميع المقاييس لها نقاط قوة وضعف محددة، لذلك يمكن أن يساعد استخدام مقاييس تكميلية متعددة في تقديم صورة أكثر اكتمالاً وتعكس الجوانب المختلفة لإنتاجية البحث وتأثيره في التقييم النهائي.
ما المقصود مقاييس CiteScore
مقاييس CiteScore هي مجموعة من المؤشرات المحسوبة من البيانات الموجودة فيScopus ، وهي قاعدة بيانات الملخصات والاقتباسات الرائدة في العالم للأدبيات التي راجعها النظراء CiteScore نفسه هو متوسط مجموع الاستشهادات الواردة في سنة معينة للمنشورات المنشورة في السنوات الثلاث السابقة مقسوماً على مجموع المنشورات في نفس السنوات الثلاث السابقة، يتم احتساب CiteScore للسنة الحالية على أساس شهري حتى يتم إصلاحه كقيمة دائمة في مايو من العام التالي، مما يتيح عرضاً في الوقت الفعلي حول كيفية إنشاء المقياس عند تراكم الاستشهادات، بمجرد إصلاحها يتم أيضاً حساب مقاييس CiteScore الأخرى ووضع هذه النتيجة في سياقها مع التصنيفات والمؤشرات الأخرى للسماح بالمقارنة.
أنواع مقاييس CiteScore
الحالية: برنامج CiteScore Tracker الشهري يبقيك على اطلاع دائم بأحدث التطورات نحو القيمة السنوية التالية، مما يجعل CiteScore التالية أكثر قابلية للتنبؤ.
شامل: استناداً إلى Scopus، قاعدة بيانات الاستشهادات العلمية الرائدة.
واضح: القيم شفافة وقابلة للتكرار للمقالات الفردية في Scopus.
الدرجات والبيانات الأساسية لأكثر من 25000 مجلة نشطة وسلسلة كتب ووقائع مؤتمرات متاحة مجانًا على www.scopus.com أو عبر عنصر واجهة مستخدم) متاح في كل صفحة مصدر.
هل مقياس CiteScore عادل؟
لا يمكن أن يقال إن المقياس عادل أو غير عادل، إما أنها مناسبة تماماً أو غير مناسبة لغرض معين، إذن ما يعنيه الباحث حقاً بسؤال مثل هذا هو شيء مثل "هل مقياس CiteScore مناسب تماماً لتقييم جودة المجلة ومكانتها؟"
قبل معالجة هذا السؤال، دعنا نلقي نظرة على كيفية حساب Impact Factor وCiteScore كل مقياس هو نسبة الاقتباسات الواردة للمقالات المنشورة، ولكن تختلف المقاييس من حيث الاقتباسات الواردة التي يتم حسابها في البسط وأي المقالات يتم حسابها في المقام.
كيف يتم احتساب معدل تأثير CiteScore؟
ويتم احتساب عامل تأثير وجميع الاستشهادات الواردة مقسوما على عدد من المقالات والبحوث العادية IF = (C F + C R) / N R، على النقيض من ذلك ، فإن CiteScore يشمل جميع المقالات، سواء كانت أمامية أو مقالات بحثية CS = (C F + C R) / (N F + N R) ، غالباً ما يتم انتقاد عامل التأثير لأن الاقتباسات من المادة الأمامية وغيرها من "العناصر غير القابلة للاستشهاد بها" تُحتسب في البسط ولكن ليس مقام الدرجة، نتيجة لذلك من المحتمل أن تتلقى المجلات التي تنتج كميات كبيرة من المادة الأمامية دفعة إضافية من درجة عامل التأثير، يقضي مقياس CiteScore على هذا التعزيز، على حساب تضمين جميع المقالات الرئيسية، على الرغم من ندرة الاستشهاد بها.
إذا كان الباحث يبحث عن مقياس لمكانة المجلة لاستخدامه في تقييم السير الذاتية وما شابه، فإن التوازن المناسب يبدو واضحاً بالنسبة لك: التمييز بين العناصر التي يمكن الاستشهاد بها وغير القابلة للاستشهاد بها كما يحدث عند حساب عامل التأثير، ولكن احسب فقط العناصر التي يمكن الاستشهاد بها تجاه كل من البسط والمقام C R / N R، ستخبرك هذه النتيجة بعدد الاقتباسات التي يتلقاها متوسط مقالة البحث المنتظمة في المجلة (ومع ذلك فإن تقييم المقالات الفردية باستخدام مقاييس مستوى المجلة يمثل مشكلة لجميع الأسباب التي تتم مناقشتها عادةً) إذا نادراً ما يتم الاستشهاد بالمقدمة، أي C F / C R ≈0، عامل التأثير سوف يقترب من الصيغة التي تريدها، إذا ما يستشهد المادة الأمامية تقريبا كلما المقالات والبحوث العادية، أي C F / C R ≈1، سوف CiteScore الاقتراب الصيغة المنشودة، نعتقد أن نسبة C F / C R ستكون أقرب بكثير إلى 0 من 1، لكن هذا سؤال تجريبي يستحق تحليلاً دقيقاً.
ومع ذلك يمكن تقديم حجج معقولة لكل من صيغتي Impact Factor و CiteScoreتذكر أن عامل التأثير لم يتم تطويره في الأصل لدورها الحالي كبديل من رقم واحد لقراءة ورقة شخص ما، ولكن بدلاً من ذلك كأداة لاختيار المجلات لتضمينها في فهرس الاستشهادات العلمية الخاص بـ ISI (الآن موقع Clarivate Web of Science ) لئلا يتم التغاضي عن المجلات الصغيرة ولكنها مهمة عند استخدام عدد الاقتباسات الأولية، نظراً لأن المادة الأمامية هي مساهم مهم في قيم أقلية غير تافهة من المجلات، فمن المنطقي تضمينها في عدد الاقتباسات، ولكن لتقدير حجم إحدى المجلات قد يكون عدد المقالات المنتظمة بمثابة دليل أفضل، فهل من المعقول أن نقول إن مجلة بها 120 قصة إخبارية و 24 مقالة في السنة هي نفس حجم مجلة بها 144 مقالة في السنة؟ واحد ينشر مقالتين في الشهر واحد اثني عشر.