يوجين غارفيلد، مؤسس معامل الـتأثير (JIF)، كان قد صمم أصلا كوسيلة للمساعدة في اختيار المجلات. لسوء الحظ، غالباً ما يتم استخدام معامل التأثير الآن بشكل غير لائق. على سبيل المثال/ لتقييم تأثير قطع البحث الفردية أو حتى مكانة الباحثين. تعرض هذا المقياس مؤخراً لانتقادات كبيرة بسبب قيوده الكامنة وسوء استخدامه.
عامل التأثير للمجلة هو متوسط بسيط يتم الحصول عليه من خلال النظر في عدد الاستشهادات التي تلقتها المقالات في المجلة خلال إطار زمني محدد. تتعمق هذه المقالة بشكل أعمق قليلاً في مغالطات عامل التأثير والنقاط التي يجب مراعاتها عند استخدامه.
| كيف يجب استخدام معامل التأثير |
كيف لا ينبغي استخدام معامل التأثير |
| كمقياس لمكانة المجلة وتأثيرها |
لتقييم تأثير المقالات الفردية والباحثين |
| لمقارنة تأثير المجلات في مجال موضوع معين |
لمقارنة المجلات من مختلف التخصصات |
| بواسطة أمناء المكتبات، لإدارة الاشتراكات المؤسسية |
عن طريق وكالات التمويل، كأساس لتخصيص المنح |
| من قبل الباحثين، لتحديد المجلات المرموقة المتخصصة في مجال معين لمتابعة وربما التقديم إليها |
من قبل المؤلفين، كمعيار وحيد للنظر في اختيار المجلة |
| حسب المجلات، لمقارنة تكرار الاقتباس المتوقع والفعلي ومقارنة أنفسهم مع المجلات الأخرى في مجالهم |
عن طريق لجان التعيين والترقية كأساس للتنبؤ بمكانة الباحث |
| من قبل الناشرين، لإجراء أبحاث السوق |
من قبل المؤلفين، لمقارنة أنفسهم |
يتم سرد خصائص معامل التأثير أدناه بعض الميزات وأوجه القصور في معامل التأثير التي يجب فهمها جيداً من أجل منع إساءة استخدام هذا المقياس:
معامل التأثير هو مقياس لجودة المجلة، وليس جودة المقالة. يقيس معامل التأثير عدد الاقتباسات المتراكمة لجميع المقالات في إحدى المجلات. وليس المقالات الفردية، وفقاً لقاعدة 80-20 المعروفة. تتلقى أفضل 20٪ من المقالات في إحدى المجلات 80٪ من إجمالي الاقتباسات من المجلة؛ هذا صحيح حتى بالنسبة لأكثر المجلات شهرة مثل Nature. 8 لذلك. فإن المقالة المنشورة في مجلة ذات معامل التأثير عالية لم يكن لها بالضرورة تأثير كبير: فمن المحتمل جداً أن المقالة نفسها لم تتلق أي استشهادات. على العكس من ذلك، يمكن أن يؤدي عدد قليل من الأبحاث البحثية التي يتم الاستشهاد بها بشكل كبير خلال عام معين إلى اتجاهات غير طبيعية في عامل تأثير المجلة بمرور الوقت.
يتم النظر فقط في الاقتباسات ضمن إطار زمني مدته سنتان. يتم حساب معامل التأثير مع الأخذ في الاعتبار تلك الاستشهادات التي تلقتها مجلة معينة في غضون عامين سابقين. ومع ذلك، تظهر الحقول المختلفة أنماط استشهاد متغيرة. في حين أن بعض المجالات مثل العلوم الصحية تتلقى معظم الاستشهادات الخاصة بها بعد وقت قصير من النشر. فإن مجالات أخرى مثل العلوم الاجتماعية تحصل على معظم الاستشهادات خارج نافذة السنتين وهكذا. فإن التأثير الحقيقي للأبحاث التي تم الاستشهاد بها بعد نافذة السنتين يمر دون أن يلاحظه أحد.
يتم تجاهل طبيعة الاقتباس، طالما تم الاستشهاد ببحث بحثية في إحدى المجلات. فإن الاقتباس يساهم في عامل تأثير المجلة، بغض النظر عما إذا كانت البحث التي تم الاستشهاد به موضع تقدير أو نقد. هذا يعني أن الأبحاث التي يتم دحضها أو تمثيلها كدراسات ضعيفة يمكن أن تزيد أيضاً من عامل تأثير المجلة. في الواقع، حتى الأبحاث التي تم سحبها يمكن أن تزيد من عامل التأثير لأنه. لسوء الحظ، لا يمكن التراجع عن الاقتباسات من هذه الأبحاث.
يتم تصنيف المجلات المفهرسة في قاعدة البيانات المصدر فقط. تحتوي شبكة Thomson Reuters’s Web of Science وهي قاعدة بيانات المصدر لحساب معامل التأثير. على أكثر من 12000 عنوان، على الرغم من أن هذا الرقم كبير بشكل معقول ويتم تحديثه سنوياً. إلا أن العديد من المجلات، خاصة تلك غير المنشورة باللغة الإنجليزية، يتم استبعادها. وبالتالي، فإن المجلات غير المفهرسة في Web of Science ليس لها عامل تأثير ولا يمكن مقارنتها بالمجلات المفهرسة.
يختلف معامل التأثير باختلاف أنواع المقالات داخل المجلة. يتم الاستشهاد بمقالات المراجعة بشكل عام أكثر من الأنواع الأخرى من المقالات لأن الأولى تقدم تجميعاً لجميع الأبحاث السابقة. وبالتالي، فإن المجلات التي تنشر مقالات المراجعة تميل إلى أن يكون لها عامل تأثير أعلى.
معامل التأثير يعتمد على الانضباط، يجب استخدام معامل التأثير فقط لمقارنة المجلات داخل التخصص، وليس عبر التخصصات. حيث تختلف أنماط الاستشهاد على نطاق واسع عبر التخصصات. على سبيل المثال/ حتى أفضل المجلات في الرياضيات تميل إلى الحصول على معامل تأثير منخفضة، في حين أن مجلات البيولوجيا الجزيئية لديها معامل تأثير عالية.
البيانات المستخدمة في حسابات معامل التأثير ليست متاحة للجمهور. معامل التأثير هو أحد منتجات Thomson Reuters. وهي شركة خاصة ليست ملزمة بالكشف عن البيانات الأساسية والأساليب التحليلية. بشكل عام، لم تتمكن المجموعات الأخرى من توقع أو تكرار تقارير عوامل التأثير الصادرة عن Thomson Reuters.
يمكن التلاعب بمعامل التأثير، يمكن للمحررين التلاعب بعامل تأثير مجلاتهم بطرق مختلفة. لزيادة معامل التأثير الخاصة بهم، يمكنهم نشر المزيد من مقالات المراجعة، والتي تجذب عدداً كبيراً من الاستشهادات. والتوقف عن نشر تقارير الحالة، والتي نادراً ما يتم الاستشهاد بها. والأسوأ من ذلك، تم الكشف عن حالات قام فيها محررو المجلات بإعادة الأبحاث إلى المؤلفين. وطلبوا إضافة المزيد من الاقتباسات من المقالات داخل مجلاتهم – والتي يشار إليها باسم الاستشهادات الذاتية.
كمقياس لجودة البحث، من المهم استكشاف المزيد من المؤشرات الأخرى ذات الصلة لهذا الغرض، وربما حتى معاً. إذا تم استخدام معامل التأثير من قبل هيئة تمويل المنح أو جامعتك. فقد يكون من الجيد سرد فهرس h وعدد الاقتباسات للمقالات الفردية. بالإضافة إلى عوامل تأثير المجلات التي نشرت فيها، سيساعد هذا في تعزيز حجتك حول جودة أبحاثك وتأثيرها. بغض النظر عن مكانة المجلات التي نشرتها فيها.
مثال على عامل التأثير للمجلة التالية: ISSN: 2157-7633
ISSN: 2157-7633 الذي ذكرته ينتمي إلى مجلة تسمى Journal of Stem Cell Research & Therapy هذه المجلة ليس لها عامل تأثير. ويتم نشرها من قبل مجموعة OMICS التي يشتبه في أنها ناشر مفترس.
بالنسبة للمجلات المفهرسة (SCI / SCIE / SSCI) مع عوامل التأثير. يرجى الرجوع إلى القوائم المختلفة الموجودة على http://mjl. clarivate. com/. يرجى الانتقال إلى الموقع الإلكتروني ذي الصلة للمجلات الموجودة في قواعد البيانات هذه وستجد عوامل تأثيرها.
المجلة التي ذكرتها غير مدرجة ضمن أي من قواعد البيانات في Clarivate Analytics. لم يتم إدراجه حتى ضمن Scimago وبالتالي لا يحتوي على تصنيف Scimago أيضاً.
إنه لأمر رائع أن تحرص على تجنب المجلات المفترسة قبل إرسال بحثك، لتحديد مجلة مفترسة. تحتاج إلى تصفح موقع المجلة بعناية، يجب أن يبدو موقع الويب احترافياً، وأن يوفر معلومات الاتصال الكاملة. بما في ذلك العنوان، للناشر، بالإضافة إلى قائمة بأعضاء هيئة التحرير جنباً إلى جنب مع انتماءاتهم. تحقق أيضاً مما إذا كان موقع الويب يتضمن وصفاً واضحاً لعملية مراجعة الأقران ومعلومات حول الرسوم. بالإضافة إلى ذلك، ابحث عن بعض الإصدارات السابقة من المجلة لمعرفة ما إذا كانت جودة المقالات المنشورة جيدة. وأخيراً، اسأل مشرفك أو زملائك الكبار عما إذا كانوا على دراية بالمجلة وما إذا كانت مجلة مشهورة في هذا المجال.
أخيراً، تذكر أن طبيعة البحث من النوع الذي قد لا يكون تأثيره واضحاً على الفور للمجتمع العلمي. تم التعرف على بعض الاكتشافات العلمية الجديرة بالملاحظة في التاريخ بعد سنوات. وأحياناً حتى بعد حياة الباحثين المساهمين. لا يمكن لأي مقياس رقمي أن يحل محل قراءة بحث بالفعل أو محاولة تكرار تجربة لتحديد قيمتها الحقيقية.